Sajter om it & teknik

  • CIO SwedenIt-strategi, affärsnytta och kundrelationer.
  • Computer SwedenDagliga nyheter om it, telekom och affärer.
  • IDG.seDe viktigaste nyheterna från IDGs nyhetssajter.
  • M3Sveriges prylsajt.
  • MacWorldAllt om Mac, OS X, Iphone och Ipad.
  • PC för AllaSveriges största och mest lästa datortidning.
  • SmartworldDin guide till det smarta hemmet.
  • TechWorldFör it-avdelningar, it-chefer och it-proffs.
  • Topp100Sveriges bästa sajter och nättjänster.

Andra områden

  • Anbud24För anbudsansvariga och bid managers.
  • Studio För dig som producerar ljud och musik.
  • Upphandling24 Oberoende nyhetssajt om offentlig upphandling.

Tjänster

Karriär & ledarskap

Event

Stäng
Sök
 
Alla företag - Intresseområden - Saknas ert whitepaper?
Populärt: 
Whitepapers från Informatica
Informatica
 
UTVALDA WHITEPAPERS
Big Data Management for Dummies

Informatica 2017-11-13

Big Data Management for Dummies
Mycket har sagts om Big Data, och ännu fler fagra löften har ställts ut, med utsikter om fantasieggande möjligheter att förstå datarelationer, upptäcka dolda mönster eller förutse framtiden. Och visst finns det möjligheter, men också en hel del varmluft. Denna for-Dummies-bok, sponsrad av Informatica, hjälper dig att nå framgång inom Big Data Management genom att ingående förklara de tre centrala pelarna inom Big Data: integration, styrning och säkerhet. Du får också med dig tio värdefulla tips för att lyckas.
12 symptom på trasig kundupplevelse

Informatica 2016-06-29

12 symptom på trasig kundupplevelse
Kunden får erbjudanden om produkter de redan köpt. Eller ännu värre: kunden får erbjudanden samtidigt som hen är mitt uppe i ett inflammerat kundservice-ärende. Ouch! Den vanligaste orsaken bakom dessa missar är att ”den ena handen inte vet vad den andra gör” eftersom informationen om kunden är splittrad och svårtillgänglig. Problemen blir inte färre eller lättare av att kunden idag har många kanaler att välja på vid köp och vid kontakt med kundservice.
Datawarehouse på Azure

Informatica 2017-11-23

Datawarehouse på Azure
Både mängden data och källorna till data växer för varje dag och det ökar komplexiteten att hantera data så att företag och organisationer kan dra affärsnytta av de nya möjligheterna. Detta whitepaper från Informatica överblickar möjligheterna till datalagring och dataanalys på Microsofts Azure-plattform.
Så tar Amazon över dina Big Data

Informatica 2017-09-08

Så tar Amazon över dina Big Data
Allt fler ser molnet som den perfekta plattformen för dataanalys, inte bara för analysprocesserna, utan även för datalagringen i sig. Data warehousing i molnet ger en oslagbar närhet mellan data och analysapplikationerna och allt fler ser fördelarna att låta publika molntjänster tillhandahålla bägge sidorna av den datadrivna utvecklingen. Detta whitepaper från Informatica förklarar hur du på bästa sätt nyttjar kraften i Amazons Redshift Data Warehousing, går igenom tre olika användningsfall, samt ställer konkreta frågor för att leda dig på vägen.
CIO:ns guide till en datadriven organisation

Informatica 2017-07-03

CIO:ns guide till en datadriven organisation
Digital transformation är inte bara att förändra en enskild process, lansering av ett par nya produkter eller att dra nytta av ny teknik. Digital transformation genomsyrar hela organisationen och sträcker sig ut till partners och kunder. br I detta whitepaper från Informatica får du läsa om CIO:ns roll som ledare av den kanske viktigaste förändringen i organisationens historia. Vad är CIO:ns unika förutsättningar och möjligheter att driva transformation? Vilka är de sju nödvändiga komponenterna för att lyckas? Vad betyder ett datadrivet angreppssätt för två av de viktigaste strategiska utmaningarna – kundupplevelse och operationell effektivitet?
Molnarkitektens guide till iPaaS

Informatica 2017-06-29

Molnarkitektens guide till iPaaS
För de flesta organisationer är en hybridmoln-lösning det enda realistiska alternativet, och även organisationer som ser sig som ”cloud-only” måste hantera olika plattformar, leverantörernas ekosystem, nya tekniska krav, nya användarroller och ett knippe nya säkerhetsaspekter. Hur organiserar och bygger man en integrationsmodell, och hur får man hybridarkitekturer att fungera optimalt?
[research] IT bromsar datadrivna affärer

Informatica 2016-06-30

[research] IT bromsar datadrivna affärer
IT-personal och IT-chefer drar inte åt samma håll, och har olika förståelse för hur data kan hjälpa företaget att skapa nya affärer. Samtidigt tycker IT-chefen att data som en tillgång för företaget är tekniskt ”svårt” jämfört med dem som faktiskt hanterar datan i sig. Denna diskrepans mellan chefer och medarbetare gör det svårare för företaget att lyckas i sin ambition att tjäna pengar på organisationens dataresurser.
[research] Analys i molnet - trender och utmaningar

Informatica 2017-03-15

[research] Analys i molnet - trender och utmaningar
Hur ser företag på utvecklingen av analys i molnet? EMA, Informatica och Deloitte har undersökt drivkrafter och strategier och sett hur företag nu lägger grunden för avancerade lösningar med stort fokus på självbetjäning som ger verksamheten direkt tillgång till data. Vi går helt klart mot mer moln och kraftfullare och samtidigt mer lättillgänglig analys, men vägen är inte spikrak och kantas av frågeställningar kring säkerhet och regelefterlevnad. Läs mer i denna undersökning från EMA, Informatica och Deloitte.
5 hinder för framgångsrik e-handel

Informatica 2016-06-30

5 hinder för framgångsrik e-handel
I 90% av de fall då varukorgen överges handlar det om att kunden inte tycker att de har tillräcklig information. Att dessutom få olika information om samma produkt beroende på vilken kanal som används inger knappast förtroende. Kontentan är att när kunden söker information om era produkter är det extremt viktigt att ni presenterar kvalitativ och konsekvent produktinformation. Överallt.

Har du synpunkter på sajten? Kontakta sajtansvarig: Dario Nazemson | Om cookies, personuppgifter & copyright
Magnus Ladulåsgatan 65, 106 78 Stockholm Tel: 08-453 60 00 | Copyright © 2018 International Data Group